Hadoop Ecosystem คือ, Hadoop Ecosystem Archives - Data Science เข้าใจง่าย ๆ กับ Datath
0 Hadoop เวอร์ชั่นแรกมีข้อจำกัดหลายประการอาทิเช่น ระบบการสำรองของ Secondary Master เป็นแบบ Passive และไม่สามารถทำ Multiple Master ได้จึงจำกัดเครื่อง Slave ไว้ไม่เกิน 4, 000 เครื่อง และขัอสำคัญการประมวลผลต้องใช้ Map/Reduce ที่เป็นแบบ Batch ดังนั้นจึงมีการพัฒนา Hadoop 2. 0 ที่จะลดข้อจำกัดต่างๆ Hadoop เวอร์ชั่นนี้จะมีสถาปัตยกรรมดังรูปที่ 4 โดยมีการนำ Data Opeating System ที่เรียกว่า YARN (Yet Another Resource Negotiator) เข้ามา รูปที่ 4: Hadoop 2. 0 เราจะเห็นได้ว่าการมี YARN ทำให้เรามีวิธีการประมวลผลที่หลากหลายขึ้น ทั้งแบบ Batch อย่างเดิมที่ใช้ Map/Reduce หรือผ่าน Hive และก็เป็น Realtime ที่ใช้ Streaming หรือ MPI รวมถึงสามารถขยายจำนวนเครื่อง Slave ได้จำนวนมาก ในปัจจุบันมี่ Hadoop Distribution หลายตัวรวมทั้งที่เป็นผู้ให้บริการบน Cloud แบบ Hadoop as a Service ที่ใช้ Hadoop 2. 0 จึงทำให้โอกาสการใช้งานของ Hadoop ในอนาคตจะขยายตัวมากขึ้นเรื่อยๆ ธนชาติ นุ่มนนท์ IMC Institute ตุลาคม 2557
Video
- Hadoop ecosystem คือ worksheet
- Hadoop ecosystem คือ 1
- HONDA CITY 2012 สีขาว | รถมือสอง รถบ้านเจ้าของขายเอง
Hadoop คืออะไร เครื่องมือ Big Data ที่ทั่วโลกใช้ มีส่วนประกอบอะไรบ้าง December 22, 2021 Hadoop เครื่องมือประมวลผล Big Data ผ่านคอมพิวเตอร์หลายเครื่อง ประกอบไปด้วย 3 ส่วนหลัก HDFS, MapReduce และ YARN อ่านบทความ »
Worksheet
ว่า Hadoop ไม่ได้ยากอะไรเลย? แค่มองว่าเป็น Database ก้อนใหญ่ๆก้อนนึง ที่เราเอาข้อมูลไปพักไว้เฉยๆ คําถามที่สําคัญอย่างที่บอกคือ จะเอา Big Data ไปประยุกต์ทําอะไรออกมาตั้งหาก!!!!
HCatalog มันเป็นตารางและชั้นการจัดการพื้นที่เก็บข้อมูลสำหรับ Hadoop HCatalog สนับสนุนส่วนประกอบต่าง ๆ ที่มีอยู่ใน Hadoop เช่น MapReduce, Hive และ Pig เพื่ออ่านและเขียนข้อมูลจากคลัสเตอร์ได้อย่างง่ายดาย HCatalog เป็นองค์ประกอบสำคัญของ Hive ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเก็บข้อมูลในรูปแบบและโครงสร้างใด ๆ 8. รว์ เป็นระบบจัดลำดับข้อมูลที่ได้รับความนิยมสูงสุด Avro เป็นโครงการโอเพนซอร์ซที่ให้บริการข้อมูลและการแลกเปลี่ยนข้อมูลสำหรับ Hadoop บริการเหล่านี้สามารถใช้ร่วมกันหรือเป็นอิสระ ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถแลกเปลี่ยนโปรแกรมที่เขียนในภาษาต่างๆโดยใช้ Avro